发布时间：2023-12-19 13:17:06 作者: BOB.COM
用电气前CEO Jeffrey Immelt 指出： 工业公司适应一直在变化的环境的压力慢慢的变大。 他们经历了新的商业模式和新技术冲击。 在蒸汽，电力和计算机之后，现在有一新技术正在重塑工业，这些技术被称为信息物理系统，包括云计算，物联网以及物理、数字与生物世界的融合。
在本文中，我想概述一下关于评估工业 4.0勇于探索商业模式的公司方面的想法，以 100 多家公司为例，介绍这一个市场的机会和风险，并根据我所进行的讨论，为这个行业的创始人提供一些建议。
在过去的几年中，一些新的概念已经演变，正在改变工业价值创造：从研发阶段到制造和装配工艺，一直到将产品运送到计算机显示终端。 以下是最有趣的变化：
熄灯工厂： 当我第一次听到这个概念的时候，我惊奇的发现，第一个熄灯工厂自二十世纪八十年代以来一直在运作。 这个术语绝大多数都是自动化工厂的代名词，意思是工厂 24/7 运行，没有一点真人参与。
协作机器人： 随着人工智能的进步，许多人谈论哪些工作会被机器人取代。协作机器人利用人与机器的协作，而不是机器替代人类。 这些机器人通常具有很强的适应性，能支持人类的重复工作。 有趣的例子包括 Festo 的 ExoHand 或 Skoda 的工厂，在那里，协作机器人在装配线上支持工人。
内存内计算： 这对于物联网收集和分析 SAP HANA 等平台上的单个数据副本上的内存数据很重要。
边缘计算： 由思科提出，边缘计算允许公司在离数据源尽可能近的地方处理数据，而不是在云端。 优点是比数据传输到云的延迟更少，安全性更高。
机器学习和AI： 这一点是显而易见的。 整个生产的全部过程中无数的数据流为获得超出任何传统制造执行系统（MES）的预测性洞见奠定了坚实的基础。
越来越多的迹象说明，工业界的产品正在以产品即服务或解决方案即服务的形式出售，而不是作为独立产品出售。 这类似于从本地部署软件到 SaaS 的转变。 为何会发生这样的变化，工业界有什么优势呢？
对于销售方： 和 SaaS 一样，提高了客户生命周期价值，降低了进入门槛。 另外，假如没有人愿意投资新的机器或资产，他们还可以在危机中创造收入。
对于买方： 他们可以得到更高的便利性和更多的服务，如预测性维护或状态监控。
这种转变正在全世界内发生，但独立于这一趋势，西方工业公司难以凭借质量进行差异化，因为中国和别的地方的制造企业正在迎头赶上。这导致了如何差异化和争取以较低成本生产的竞争的问题？
客户响应能力加快了推向市场的时间，并更快地适应了变化的需求。关注客户和增加个性化产品品种类型也是一个好主意。
从研发到售后的全过程端到端解决方案。构建接口，API，与供应商与客户共享数据，以更高效的流程协同工作，并减少相关成本节省时间。
对于传统投资于软件公司的投资人来说，这些软件公司出售软件给其他公司，或使用慢慢的变多云计算产品的公司，投资工业却有些不同。 面向消费者、自由职业者或中小企业销售的自助服务应用在工业界是非常罕见的。通常是企业级销售，这是早期阶段投资人很难在早期挑选出优胜者，而且这一些产品相当复杂，对于没有太多行业知识的人来说往往很难判断。
工厂栈通常由不同的机器，不同的传感器和不同的发射机组成，这使得很难为各个公司构建标准化的即插即用解决方案。我与一个在这样的领域工作的企业家的讨论很好的总结了这一点：
“在你参观了 10 家不同的工厂之后，你认为你已经看到了所有的东西，但是你进入了第 11 家工厂，又是完全不同的情况。”
我相信工业 4.0 并不是真正取代机器和设备，而是关于利用软件，利用捕获的数据，使机器和人员更智能，更高效。 制造商可能会增加一些传感器，而不是更换机器，但真正的价值将来自软件。想想通过类似于特斯拉的云来更新你的机器。现在是重新发明工厂堆栈的时候了。
网络安全风险： 攻击工业自动化的恶意软件，控制设备或企业间谍活动窃取竞争对手的敏感数据。
生产停机： 软件故障或网络问题，导致停产。 在汽车行业，一分钟的停产成本为 22000 美元
质量损失： 例如一开始就不像以前那样精确的新的检测软件，但跟着时间的推移学习（AI 软件跟着时间的推移而学习）。
哪些是工业界最有趣的机会？ 接下来，你将会看到一些我正在寻找工业领域的公司，以及对该领域的关注点。
CAD / CAE / 模拟： 用于设计产品的 3D 建模，原型开发工具和仿真平台。
原型 / 寻找供应商： 借助 3D 打印进行快速成型，寻找合适供应商的平台和类似 Plethora 这类垂直整合工厂。
物联网 / 中间件： 从机器获取数据，将离线设备连接到在线服务。连接设备能够收集和共享用于实时监控或进一步分析的数据。
车间指导 / 应用程序： 加强复杂工序的工作指导、加工安全性并确保生产质量。 通常利用智能手机，平板电脑和模块化工作站。
机器人： 用于编写机器人行为或自动机器人的软件。最近机器人投资已经火热。
可穿戴设备： 触摸界面在 B2C 领域中无处不在，人们习惯于个人设备。 这个趋势在工业界是很明显的。
分析/效率： 360° 概览和完整控制整个生产的全部过程。测量和分析车间的人员和机器工作状况。
资产追踪 / 位置分析： 通过追踪设备和预测性/规定性分析，获得整个供应链的透明度。
我们以德国为例，23％ 的 GDP 增值来自制造业，全球 48％ 的中型市场领导者，所谓的“隐形冠军”来自德国。
诚然，这一些企业可能不会像 GAFA 那样承担那么大的风险或投资那么多新项目，但他们确实投入了数字化计划，并调整了业务模式。 有人可能会争辩说，这只是渐进式改进，速度太慢太慢。 这里有些例子：
K ärcher：云移动优先。 自 2012 年起，他们与 AWS 合作。Kärcher 的清洁机器有一个远程信息处理盒，可以将机器数据发送到云端，用于更高效地规划和管理维护服务。
Viessmann： 健康的风险偏好。 这家加热和制冷制造商有自己的风险投资基金，这是一家位于柏林的公司建造商，并试图打造物联网社区。 整个公司正在尝试很多新的商业模式和想法，是我眼中最具前瞻性的德国公司之一。
Kaeser：改变业务模式。 这家空气压缩机制造商几年前将传感器放入压缩机，从而将其业务模式从销售压缩机改为销售“空气即服务”。 现在，客户只需要支付他们要的空气量。
他们必须更加积极。 软件公司进入新兴行业（例如谷歌→汽车）可能要比传统工业公司聘请顶尖开发者容易得多。
显然，这整个发展为想要改造工业部门的创业者开辟了一个巨大的机会窗口。我建议你记住：
以客户为中心： 从一开始就与客户和紧密合作。 根据他们的反馈开发产品，尽量缩短迭代周期。 如果他们使用产品并给你反馈，花时间和客户一起。 与卖给其他软件公司的 SaaS 公司相比，你不可以进行 A / B 测试。 让客户轻松尝试你的解决方案，例如 从一条生产线开始，而不是整个车间。
避免免费试点： 我的印象是，试点的标准是相当低的。 很多公司都愿意测试你的解决方案，但他们往往不想为这个试点支付费用。 此外，还要关注一两个使用案例的试点，而不是让管道充满不同用例的小试点。
销售用例： 销售行业人士易于理解的明确用例。 出售“仪表板”，而不是出售“控制室”。 让你的语言适应行业，以便最好地理解并以投资回报率作为卖点。
尽量向高层销售： 与研发部门或流水线上的工作人员交谈是很好的，但在很多情况下尽可能高的销售产品。 和电管理层人员，生产计划负责人或制造总监交流。
了解企业级销售： 尝试了解企业销售过程。 谁是用户，谁是决策者？ 谁有预算？ 采购过程如何？
平台第二： 别妄图先建立一个平台，而是尝试从一个狭窄的用例开始，开发产品，从长远来看有一个平台，尤其是物联网领域。 人们不买物联网，他们买一个解决实际问题的办法。
第十六届全国大学生 机器人 大赛 RoboMaster 2017机甲大师赛当日在华润深圳湾体育中心“春茧”体育馆落幕。来自华南理工大学的华南虎战队连克强敌，捧起冠军奖杯。下面就随手机便携小编共同来了解一下相关联的内容吧。 奇兵制胜：华南理工大学的华南虎战队问鼎冠军 RoboMaster 2017机甲大师赛吸引了全球两百余所学校，7000余名青年工程师报名参赛。经过系列角逐，32支大学生 机器人 战队脱颖而出。8月1日，六百余名青年工程师齐聚深圳，带着超过200台 机器人 ，在华润深圳湾体育中心“春茧”体育馆展开厮杀。这些充满天赋的年轻人24小时与机器人战车泡在一起，将自己和机器人同时驱动到极限。 决赛当日
美东时间周四，芯片巨头英特尔发布了低于预期的第一财季财报和不太乐观的第二财季预期，其股价在盘后交易中一度下跌4%。 PC需求下滑打压英特尔芯片销量 财报显示，英特尔在截至4月2日的第一财季： 营收为184亿美元，与上年同期的197亿美元相比下降7%； 纯利润是81亿美元，与上年同期的34亿美元相比增长141%； 不按照美国通用会计准则的调整后纯利润是36亿美元，与上年同期的55亿美元相比下降35%。 调整后每股盈利为87美分，低于分析师预期的81美分。毛利润率从55.2%收窄至50.4%。 英特尔的客户计算部门（包括PC芯片）收入为92.9亿美元，同比下降13%，低于Refinitiv调查的分析师普遍预
近年来，在人口红利逐步消退及科学技术进步的背景下，中国制造业企业自动化升级、机器换人的需求逐年攀升。拥有世界工厂之称的中国，从2013年位列世界工业机器人市场的No.1，到2017年占据全球机器人销售量三分一以上，并连续五年位居全球之首。中国巨大的需求量吸引了全球工业机器人厂商的高度聚集与投资。 尽管国产机器人市场需求突飞猛进，但国内市场一直被外来品牌垄断。毋庸置疑，中国本土机器人企业起步晚，在产品功能、精度和稳定能力等方面还在追赶国际高端水平。早期的中国工业机器人市场被四大家族（ABB、发那科、KUKA、安川）占领，其中有两个重要的条件：一个是控制管理系统，还有核心零部件。比如基本长期被日本品牌占领，曾经给国内厂商的售价比
引言 锅炉微机控制，是近年来开发的一项新技术，它是微型计算机软件、硬件、自动控制、锅炉节能等几项技术紧密结合的产物，我国现有锅炉每年耗煤量占我国原煤产量的1／3，目前大多数工业锅炉仍处于能耗高、浪费大、环境污染严重的生产状态。提高热效率，降低耗煤量，降低耗电量，用微机来控制是一件具有深远意义的工作。 1 锅炉 控制管理系统 的一般结构与工作原理 锅炉微机 控制管理系统 ，一般由以下几部分所组成，即由一次仪表、现场机、上位机、手自动切换操作、执行机构及阀、电机等部分所组成，一次仪表将锅炉的温度、压力、流量、氧量、转速等量转换成电压、电流等送入微机。控制管理系统包括手动和自动操作部分，手动控制时由操作人员手动控制，用操作器控制 变频
来自Retrevo的最新调查数据得出了一个令人哭笑不得的结果，34％的iPhone用户在填写有关4G网络的调查表的时候选择了“我已拥有了4G”手机的选项，而实际上苹果从来就没有生产过4G手机。这种情况同样出现在Android（29%）和黑莓手机用户（24%）身上。分析认为这和4G标准的缺失导致公众误解以及运营商对4G的误导所致（由于没标准，例如WIMAX、HSPA+和LTE，一般人分不清哪个是4G）。
继德国政府推出工业4.0规划之后，俄罗斯政府也开始重视现代技术对工业的推动作用。俄罗斯日后将重点发展工业化生产新技术，包括现代的自动化技术、机器人技术、普及利用3D打印技术等。 近日，俄罗斯总理梅德韦杰夫主持召开了经济现代化和创新发展主席团会议，旨在发展工业化生产新技术。 梅德韦杰夫在会上指出，工业化生产新技术改变了传统的工业生产概念及其组织方式，与整个生命周期的IT解决方案相联系，包括从建模到产品的出售。发展工业化生产新技术，主要是发展现代的自动化技术、机器人技术、普及利用3D打印技术等。 俄罗斯认为，欧盟、美国、日本和中国是目前全球工业化生产新技术的领先国家，这些国家实施了相关规划，以推动和支持这些技术的发展。
飞思卡尔半导体公司今天以合理的性价比点，面向OEM（原始设备制造商）推出三款先进的工业RF功率晶体管。 增强的耐用性与领先的RF性能结合，使OEM厂商能够大幅缩减在工业和商用航空航天领域的系统级设计成本。 飞思卡尔MRFE6VP5600H / S和MRFE6VP61K25H / S 50V LDMOS功率晶体管提供增强的耐用性，以便在恶劣环境下支持匹配度极低的应用，如等离子发生器、二氧化碳激光器和MRI功率放大器。MRF8P29300H / S 30V LDMOS功率晶体管专为脉冲S波段应用（如空中交通管制 -ATC）设计，同时还可支持调制通信应用。 飞思卡尔副总裁兼RF部门总经理Ritu Favre
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